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　　2025年开年伊始，DeepSeek成为当之无愧的爆火关键词 ，它不仅让全球看到了国产AI企业的技术能力
，其所带来的规模化应用和更进一层的商业化生命力，也格外澎湃 。

　　受益于资本市场对AI技术及应用等概念看好的提振 ，行情进一步延伸
，近期不少港股上市互联网公司的表现引发市场关注
。叠加2月4日创始人王宁在公司十周年之际，发布内部信宣称要All in AI的利好 ，Keep股价在短短四天内已累计上涨超40%。

　　对于下一个10年的发展，王宁明确表示要聚焦四个方向——All in AI
，基于十年的运动数据积累与沉淀，让在线健身从推荐走向生成 ，持续引领运动科技行业；发展以数据为核心的硬件生态；让Keep品牌走进运动多场景；拓展全球化版图
，让东方运动哲学与智慧影响世界 。

　　目前的行业共识是，DeepSeek的爆火 ，尤其是其凭借架构创新和工程优化掀起的效率革命
，降低了 AI 应用门槛，提升了智能交互体验 ，推动 AI 从封闭式模型向更开放
、更低成本、更精准的智能体验时代迈进
。在这样的时代脉动之下
，Keep的位置在哪里，又是凭借什么被推到台前 ，真正坐在了AI时代的牌桌之上？

　　01

　　AI应用落地加速
，垂类工具的机会

　　东莞证券指出，在AI产业中 ，大模型调用成本的下降是工艺创新主导产业走向成熟阶段的一大特征，低调用成本能够为更多中小规模市场应用调用提供机会
，AI应用将渗透更多的细分领域。

　　用一个词概括 DeepSeek 的核心价值，那就是“效率” 。 简单来说 ，DeepSeek让科技不再是可望不可即的精英专属词汇
，而是通过“科技平权 ”的理念，让 AI从实验室走向街头巷尾 ，“飞入寻常百姓家
”
，真正成为大众工具
。

　　在这个逻辑之下，在这场DeepSeek掀起的效率革命中 ，最大受益者将是那些服务大众的“工具”类应用。

　　正如国信证券在《国信证券-社会服务-行业快评：社会服务行业点评-国产AI大模型迎突破进展
，社服板块应用落地场景多元可期》报告指出，模型开源 ，对垂直领域企业而言具有可得性 。

　　尤其是
，在教育这一细分方向上，在AI的帮助下 ，可以以极低的边际成本扩大个性化教育资源供给
。国信证券指出，教育不是单纯的展示知识
，而是有着更复杂的场景，而这些场景将是教育企业下一步可重点挖掘的领域。

　　多邻国（Duolingo）就是AI教育应用领域的一个典型案例 。如何帮助学生达成更优的学习效果 ，多邻国通过发明半衰期回归（HLR）算法
，分析数百万语言学习者的错误模式预测单词在学习者长期记忆中的半衰期，依此确定练习时机 、挑选薄弱单词 ，同时将每次测试的正确率维系在约80%
，进而优化课程供给。

　　借助AI，多邻国实现了高度个性化
、智能化和高效的学习体验
。2024年第三季度 ，多邻国收入2.1亿美元
，同比增长38%，其中订阅收入1.76亿美元 ，增长 45%
，日活跃用户（DAU）3720万，较去年同期增长 54% ，月活跃用户（MAU）1.131亿，较去年同期增长 36%。

　　资本市场的反馈则更加直观 。过去两年
，多邻国股价大涨 超400%，目前总市值逼近180亿美元（约合人民币1262.32亿元）
。

　　与多邻国的应用场景极为类似 ，Keep与用户所处的
，就是“教 ”与“学
”的服务场景。而多邻国要帮助学生达成更优的学习效果，Keep则是要通过提供更精准的运动方案 ，给用户达成更有的“训练效果” 。

　　这也意味着
，多邻国的成功路径，完全可能在Keep身上得到复用
。一旦Keep接入DeepSeek等大模型 ，或与其产生深度合作
，则将成为商业化AI应用的下一个受益者。

　　02

　　数据成最大筹码，Keep“上桌 ”

　　尽管Keep以All in AI开启了自己的“新十年” ，但事实上
，其早在数年前便已有所布局 。

　　根据公开资料，Keep通过AIGC生成课程 ，辅助UGC创作，目前在线的5000多节官方运动课程中超过15%为AIGC生产；将AI接入运动健康生态
，像“Keep评估体系
”已服务超1500万用户，能帮助用户制定运动方案；AI助手Kiri也在通过提升对用户行为分析能力来迭代服务
。

　　海外市场 ，Keep于2024年悄然上线了FitPulse、Gogogola 、CalCut等多款AI 应用
，从通过AIGC为用户生成个性化训练计划和运动课程，到根据食物营养参数为他们制定适配的饮食计划 ，全周期服务不同细分需求的用户。

　　经过过去十年的积累
，高度聚焦运动健身领域的Keep，不仅建立了丰富的运动内容生态 ，还沉淀下极具规模的的用户数
，以及他们吃穿用练相关的行为偏好 。最新官方数据显示，Keep平均月活保持在3000万左右 ，会员渗透率达到11%以上
。

　　数据优势在2024年重点发力的跑步及马拉松赛事服务领域尤其凸显。目前
，“Keep跑步”覆盖超过10万条跑步路线，仅去年一年就与北马等赛事达成了超过150个马拉松赛事合作 ，生成了个人信息
、报名信息、运动记录 、运动偏好
、训练状况、跑鞋及智能穿戴装备 、运动器械、课程内容
、营养补给、路线路书等多维度的信息 。

　　这些数据，将成为Keep今天宣布allin AI 最直接的核心筹码。

　　在与模型企业达成合作后
，外部模型的深度思考与推理能力可直接助力Keep生成运动解决方案，给到用户更加适配的课程调整建议 ，甚至预判运动损伤风险并提供预防
，实现“千人千面 ”的精准指导
。

　　而Keep则可基于其高复合性 、完整性的海量数据（维权），对模型进行持续训练和优化。以DeepSeek为例 ，Keep能够聚焦在一个明确清晰的需求和场景中
，给到其数据反馈，达成数据与模型持续训练
、反复优化的正向循环 。

　　在此基础上 ，Keep还可整合更多用户信息
，实时优化运动方案，调整课程甚至调整卡路里目标 ，并通过智能硬件设备实现用户反馈与交互
，形成“评估-执行-反馈
”闭环
。这一逻辑，在苹果近期刚刚发布的运动耳机上有更直观的体现。

　　Keep 接入Powerbeats Pro 2的逻辑在于 ，其可以收集、记录Powerbeats Pro 2监测到的心率数据，并将心率信息整合到运动记录中
，同时，Keep 的实时语音指导与耳机无缝结合 ，能够帮助用户精准掌握运动节奏 。

　　此外
，Keep 的 AI 数据分析能力与耳机的运动适配特性相辅相成，为用户提供个性化的运动建议和效果评估
。比如 ，Keep 可以根据用户的年龄 、体重
、性别等基本信息
，结合 AI 算法计算出用户的最佳心率区间，并做到实时提醒 ，当用户的心率超出或低于目标区间时
，Keep APP 会通过语音或通知提醒用户调整运动强度。

　　显然，在AI的加持下 ，Keep原有的服务形态都被“盘活”
，链路被进一步打通，构建起的完整服务生态也将会被进一步完善 ，实现真正的AIoT 。而Keep自创业之初想要实现的让所有人都可以随时随地运动的“运动普惠 ”的梦想，也将会随着AI掀起的效率革命与普惠浪潮
，一一落地
。